Text search y Atlas Search en MongoDB

Text search y Atlas Search en MongoDB | Nicolás Garzón

$text

JavaScript

db.products.find(
  {
    businessId,
    $text: {
      $search: 'café orgánico'
    }
  },
  {
    score: { $meta: 'textScore' },
    name: 1,
    description: 1
  }
).sort({ score: { $meta: 'textScore' } });

JavaScript

db.products.createIndex(
  {
    name: 'text',
    description: 'text',
    brand: 'text'
  },
  {
    weights: {
      name: 10,
      brand: 5,
      description: 1
    },
    default_language: 'spanish'
  }
);

JavaScript

db.products.aggregate([
  {
    $search: {
      index: 'products-search',
      compound: {
        must: [
          {
            text: {
              query: input.query,
              path: ['name', 'description'],
              fuzzy: {
                maxEdits: 1
              }
            }
          }
        ],
        filter: [
          {
            equals: {
              path: 'businessId',
              value: businessId
            }
          },
          {
            equals: {
              path: 'active',
              value: true
            }
          }
        ]
      }
    }
  },
  { $limit: 20 },
  {
    $project: {
      name: 1,
      price: 1,
      score: { $meta: 'searchScore' }
    }
  }
]);

Text search y Atlas Search

Idea principal

Primero define la pregunta

Text indexes del servidor

Capacidades

Límites prácticos

Pesos

Idioma

MongoDB Search

Autocomplete

Fuzzy matching

Synonyms

Highlights

Facets y filtros

Regex

Frescura y consistencia

Índice dinámico frente a explícito

Ranking

Seguridad

Diagnóstico

Errores frecuentes

Utilizar regex como buscador

Copiar analyzer inglés

Indexar todo dinámicamente

Fuzzy demasiado permisivo

Olvidar tenant en Search

Tratar score como verdad absoluta

Qué debes recordar

Continúa con